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  • Chau Lu

Robots acompañantes para resolver problemas dietéticos relacionados con el envejecimiento

Actualizado: 12 abr 2021


Later City News: Muy pronto podremos ver robots de compañía que son capaces de resolver los problemas dietéticos de nuestros adultos mayores escuchándolos.



Un nuevo algoritmo propuesto para robots acompañantes es capaz de comprender las composiciones dietéticas de los usuarios para hablar con una persona, un chat de dos personas y un chat de tres personas, respectivamente.



A medida que el problema del envejecimiento de la población se vuelve cada vez más grave, los robots sociales tienen una influencia cada vez más significativa en la vida humana. Al emplear conversaciones regulares de preguntas y respuestas o dispositivos portátiles, algunos productos de robótica social pueden establecer archivos de salud personal. Pero esos robots no pueden recopilar información sobre la dieta automáticamente a través de la visión o la audición del robot.


Una dieta saludable puede reducir el riesgo de que una persona desarrolle cáncer, diabetes, enfermedades cardíacas y otras enfermedades relacionadas con la edad. Para percibir automáticamente la composición dietética de los ancianos escuchando las conversaciones de las personas, una investigación realizada por Zhidong Su, Yang Li, Guanci Yang de la Universidad de Guizhou, China, propuso un algoritmo automático de percepción de la composición dietética (DCPA) basado en chat.


Este artículo que ha sido publicado en la revista IEEE confirma que los productos robóticos actuales brindan la función de chat, control de electrodomésticos, tomar fotografías, recolectar datos de salud, detectar caídas, etc., tienen escasez de inteligencia y no tienen una fuerte habilidad en la cognición.


Especialmente en Europa, Japón y China, el mercado de robots personales está creciendo intensamente.El mercado de robots actualmente genera $ 21.5 mil millones y se espera que alcance más de $ 51 mil millones en 2030. Esta situación aceleró la investigación sobre robots y métodos de evaluación y recopilación y monitoreo de datos.


Algunos trabajos proporcionan un método para juzgar si las personas están comiendo mientras hablan y lo que están comiendo al monitorear los sonidos de la comida, pero en el entorno del hogar, la mayoría de los sonidos de la comida son difíciles de capturar con robots, y también es difícil distinguir entre sonidos similares, como como beber agua, beber leche o beber cerveza.


Puede encontrar el artículo completo haciendo clic aquí


Algunos productos pueden observar el estado mental de las personas mayores a través de conversaciones regulares de preguntas y respuestas y luego pueden establecer archivos de salud, pero no utilizan los sensores para recopilar información sobre la dieta automáticamente. El logro de este último se basa en la solución de preguntas y respuestas.


Sin embargo, la mayoría de los robots sociales están equipados con una cámara o equipo de audio, a veces incluso con una cámara profunda, lo que significa que los robots tienen el potencial de conocer la dieta de los ancianos a través de la visión o la audición del robot.


Los robots pueden percibir la mayor parte de la información del mundo físico a través de la visión o el oído, ya que la visión del robot consume muchos recursos informáticos para realizar la percepción en tiempo real, pero los dispositivos integrados tienen recursos informáticos limitados. Mientras que para la audición de robots, es fácil realizar el reconocimiento de voz en tiempo real y al monitorear la conversión de las personas, es una forma directa de obtener información ingerida a través de su charla.